Un algoritmo diseñado por investigadores de la Universidad de Oxford es capaz de mostrar la conexiones entre la secuencia genética de cada persona, creando así el árbol genealógico más grande de toda la historia.
Los científicos del Big Data Institute de dicha universidad mapearon por completo las relaciones genéticas entre humanos y con ello pueden rastrean la ascendencia de todas las personas.
El método usado por los investigadores combina datos de múltiples fuentes para acomodar millones de secuencias genómicas.
“Hasta ahora, los principales desafíos de esta visión eran encontrar una forma de combinar secuencias genómicas de muchas bases de datos diferentes y desarrollar algoritmos para manejar datos de este tamaño”, explicó la universidad.
Este nuevo método integró datos sobre genomas humanos modernos y antiguos de ocho bases de datos diferentes. Además, incluyó más de tres mil 600 secuencias genómicas individuales de 215 poblaciones, que incluyen muestras de hace más de 100 mil años.
“Esencialmente, estamos reconstruyendo los genomas de nuestros ancestros y usándolos para formar una vasta red de relaciones. Entonces podemos estimar cuándo y dónde vivieron estos antepasados. El poder de nuestro enfoque es que hace muy pocas suposiciones sobre los datos subyacentes y también puede incluir muestras de ADN antiguas y modernas”, dijo Anthony Wilder Wohns, autor principal del estudio.
Este mapa pudo recuperar con éxito eventos clave en la historia de la evolución humana, como lo es la migración fuera de África.
“Este estudio está sentando las bases para la próxima generación de secuenciación de ADN. A medida que mejore la calidad de las secuencias del genoma de las muestras de ADN modernas y antiguas, los árboles serán aún más precisos y eventualmente podremos generar un mapa único y unificado que explique el descenso de toda la variación genética humana que vemos hoy”, señaló Yan Wong, genetista evolutivo del Big Data Institute.
Este mismo proceso se puede realizar con cualquier ser vivo, desde orangutanes hasta bacterias y puede beneficiar la genética médica.
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