Expertos en inteligencia artificial (IA) desarrollaron una aplicación de móvil que detecta los casos de Covid-19 en las voces de la gente, más barato y con más precisión y rapidez que las pruebas de antígenos utilizadas hasta ahora, lo que significa que podría usarse en países de bajos ingresos en los que estos test son caros o difíciles de conseguir.
"Estas pruebas son gratuitas y fáciles de interpretar. Además, pueden ser pruebas virtuales remotas y su tiempo de respuesta es de menos de un minuto por lo que podrían usarse, por ejemplo, en los puntos de entrada para grandes reuniones para asegurar una detección rápida en la población", dijo Wafaa Aljbawi, investigadora del Instituto de Ciencia de Datos de la Universidad de Maastricht (Países Bajos).
La infección por Covid-19 suele afectar a las vías respiratorias superiores y las cuerdas vocales, causando cambios en la voz de una persona.
La aplicación abierta Covid-19 Sounds, creada por la Universidad de Cambridge para estudiar los síntomas del coronavirus, pide a los usuarios información básica, y datos de su historial médico y de hábitos como el tabaquismo, así como grabaciones de su respiración, su tos y su voz.
Luego hace un análisis de espectrograma de Mel, que identifica diferentes características de la voz, como el volumen, la potencia y la variación, descomponiendo las distintas propiedades de las voces de los participantes.
Después, para distinguir la voz de los pacientes con Covid-19 de los sanos, los científicos construyeron diferentes modelos de inteligencia artificial y estudiaron cuál funcionaba mejor para clasificar los casos.
El modelo Long-Short Term Memory (LSTM), basado en redes neuronales que imitan la forma en que opera el cerebro humano, logró una precisión del 89 por ciento detectando correctamente los casos positivos y del 83 por ciento en los negativos.
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