Cómo enfrentar la Inteligencia Artificial en las escuelas

La Inteligencia Artificial (IA) ha sido tema de discusión en la mayoría de los sectores de la sociedad, principalmente el de la educación. Como se sabe, durante las pruebas de admisión a las licenciaturas de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), han sido señaladas ciertas anomalías ocurridas durante la aplicación de los exámenes, como el uso furtivo de la IA, entre otros. Los resultados de las pruebas y la detección de tales anormalidades ocurridas durante la aplicación de los cuestionarios propiciaron una serie de dificultades para que las autoridades universitarias continuaran con el proceso de admisión de los aspirantes a la UNAM.

Esta circunstancia y muchas otras sucedidas recientemente en los planteles escolares de todos los rangos en todo el mundo han obligado a muchos especialistas a revisar la IA y sus implicaciones en el proceso educativo. Por ejemplo, ¿cómo saber si un alumno de educación media, tanto la básica como la superior, hizo su tarea de investigación consultando las fuentes sugeridas por el profesor y no usando clandestinamente la IA? Si bien la IA podría ser consultada para orientar el trabajo de investigación, lo realmente ilícito sería que el alumno pidiera a la IA que realizara el trabajo por él, algo que bien podría ocurrir.

Para asegurar que los alumnos no presenten una investigación generada por la IA en lugar de haberla realizado ellos mismos, en algunos países han emprendido ciertas estrategias escolares tradicionales que aseguren el logro de los objetivos de los programas educativos. Por ejemplo, en Dinamarca (uno de los países nórdicos que han retornado a los esquemas pedagógicos tradicionales), está aplicando una forma de asegurar que los estudiantes hayan realizado efectivamente las tareas de investigación, en lugar de que la IA la hiciera por ellos: a través de la exposición oral de sus trabajos. 

Este viejo esquema escolar ha vuelto a los planteles educativos este mismo mes de agosto en las aulas de Dinamarca. Precisamente, los alumnos de educación media superior, es decir, de bachillerato, ya han tenido que explicar oralmente y frente a grupo los trabajos que tuvieron que realizar en casa o en alguna biblioteca. No sólo tienen que exponer el resultado de su trabajo, sino que, además, deben explicar los caminos que el alumno tomó para llegar a las conclusiones que haya presentado. Incluso, algún estudiante podría argumentar la defensa de su descubrimiento en caso de que hubiera otro enfoque distinto presentado por otro alumno.

Para todo ello, los profesores podrían preguntar directamente a los exponentes cuáles fuentes consultaron, el método que usaron, las conclusiones que obtuvieron y hasta los argumentos en una posible defensa. Así que, si algunos alumnos optaran por utilizar furtivamente la IA para sus trabajos extraescolares, los estudiantes no podrían contestar las preguntas anteriores, ni mucho menos defender su trabajo con argumentos sólidos. Además, el sistema educativo danés ha decidido aumentar las actividades escritas bajo estricta vigilancia de los profesores, así como aplicar herramientas eficientes para supervisar el uso y abuso de pantallas y limitar el acceso a dispositivos electrónicos.

Lo que es evidente es que nadie podrá evitar el uso y aprovechamiento de la IA, incluso en los procesos educativos. Resultaría imprudente eliminar el uso de la IA en el sector escolar, pero sí sería fundamental controlar su aprovechamiento. Lo que también será importante es aplicar estrategias didácticas que aseguren el desarrollo de todas las capacidades humanas de los estudiantes. De esta forma, las autoridades escolares podrán asegurar calificaciones directas al alumno y no a IA. 

Por lo visto, ha llegado el momento de que la educación escolarizada deje de evaluar la entrega de trabajos extraescolares y de investigación sin comprobar que estos hayan sido realizados efectivamente por los estudiantes, y la exposición oral de estos resolvería todas las dudas. Para ello, habrá que diseñar una estrategia de capacitación para preparar a los docentes en el uso de formas de comprobar que las tareas no las haya resuelto la IA y sí sus alumnos. 

Edición: Estefanía Cardeña